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  3. Python을 활용한 생의학 영상 분석
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Exercises

리샘플링

이미지는 다양한 형태와 크기로 수집될 수 있어요. 이러한 형태를 일관되게 맞춰야 할 때 리샘플링이 유용합니다. 대표적인 활용은 다음과 같아요:

  • 다운샘플링: 픽셀 데이터를 결합해 크기를 줄이는 것
  • 업샘플링: 픽셀 데이터를 분배해 크기를 늘리는 것

이번 연습에서는 뇌 영상(im)을 변환한 뒤 리샘플링하여, 이미지 형태가 어떻게 달라지는지 살펴보세요.

คำแนะนำ

100 XP
  • im을 왼쪽으로 20픽셀, 위로 20픽셀 이동하세요. 즉, (-20, -20)입니다. 그런 다음 35도 아래 방향으로 회전하세요. reshape 값을 지정하는 것을 잊지 마세요.
  • ndi.zoom()을 사용해 이미지를 (256, 256)에서 (64, 64)로 다운샘플링하세요.
  • ndi.zoom()을 사용해 이미지를 (256, 256)에서 (1024, 1024)로 업샘플링하세요.
  • 리샘플링된 이미지를 플로팅하세요.