잠재적인 교란 요인 확인하기

측정값을 추출했다면, 데이터 내부의 의존성이 있는지 꼭 다시 확인하세요. 특히 피험자마다 이미지 파라미터(샘플링 속도, 시야)가 다를 수 있거나, 하나의 이미지에서 여러 측정값을 뽑은 경우에는 더욱 그렇습니다.

마지막 연습 문제에서는 인구통계 정보와 뇌 용적 측정값을 하나의 pandas DataFrame(df)으로 합쳐 두었습니다.

먼저 표와 사용 가능한 변수를 탐색한 뒤, 데이터 간 상관관계를 확인하겠습니다.