이미지 시각화
이미지 분석에서 가장 중요한 원칙은 바로 이미지를 직접 살펴보는 것입니다!
Matplotlib의 imshow() 함수를 사용하면 이미지를 간단하게 시각화할 수 있습니다. 다음 몇 가지 인수를 알아두면 도움이 됩니다.
cmap은 각 값의 색상 매핑을 제어합니다. "gray" 컬러맵이 자주 사용되지만, 다양한 컬러맵을 활용할 수 있습니다.vmin과vmax는 값 간의 색상 대비를 제어합니다. 이 값을 조정하면 극단적인 값의 영향을 줄일 수 있습니다.plt.axis('off')는 이미지에서 축과 눈금 레이블을 제거합니다.
이번 연습 문제에서는 CT 스캔 이미지를 시각화하고, 여러 파라미터가 이미지에 미치는 영향을 살펴보세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python을 활용한 생의학 영상 분석
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Import ImageIO and PyPlot
import imageio.v2 as imageio
import ____ as plt
# Read in "chest-220.dcm"
im = ____