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  5. rstanarm으로 배우는 Bayesian 회귀 모델링

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연습 문제

모형 불확실성 시각화

Bayesian 추정을 사용했기 때문에, 사후 분포를 활용해 사후 표본의 각 추출(draw)마다 예측된 회귀선을 만들 수 있어요. 이 선들은 전체 회귀선 주변의 불확실성을 보여줍니다. songs와 stan_model 객체는 이미 로드되어 있으며, 이전 연습 문제에서 사용한 model_intercept와 model_slope도 준비되어 있어요.

지침 1/4

undefined XP
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  • stan_model의 사후 분포에서 각 draw의 (Intercept)와 song_age 값을 저장하세요
  • 해당 값을 화면에 출력하세요