모형 불확실성 시각화
Bayesian 추정을 사용했기 때문에, 사후 분포를 활용해 사후 표본의 각 추출(draw)마다 예측된 회귀선을 만들 수 있어요. 이 선들은 전체 회귀선 주변의 불확실성을 보여줍니다. songs와 stan_model 객체는 이미 로드되어 있으며, 이전 연습 문제에서 사용한 model_intercept와 model_slope도 준비되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
rstanarm으로 배우는 Bayesian 회귀 모델링
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Save the values from each draw of the posterior distribution
draws <- ___(stan_model, `___`, `___`)
# Print the `draws` data frame to the console
___