조정되지 않은 사전분포
이제 사전분포에 대해 조정된 스케일을 사용하지 않는 모델을 지정해 rstanarm의 기본 동작을 바꿔 보겠습니다. 이렇게 하면 추정에 들어가는 정보에 대해 더 직접적으로 제어할 수 있어요. songs 데이터는 이미 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
rstanarm으로 배우는 Bayesian 회귀 모델링
연습 안내
song_age로popularity를 예측하세요rstanarm에 매개변수를 자동 스케일링하지 말라고 지정하세요- 조정이 없었는지 확인하기 위해 사전분포 요약을 출력하세요
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Estimate the model with unadjusted scales
no_scale <- stan_glm(popularity ~ song_age, data = songs,
___ = normal(___ = FALSE),
___ = normal(___ = FALSE),
___ = exponential(___ = FALSE)
)
# Print the prior summary
___(no_scale)