체인 변경하기
체인의 개수와 길이를 바꿔 보며 서로 다른 크기의 사후분포를 만들어 보겠습니다. 사후분포의 크기를 바꾸면 사후 요약에 사용되는 표본 수가 달라지고, 추정 시간에도 영향을 줍니다. songs 데이터는 이미 로드되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
rstanarm으로 배우는 Bayesian 회귀 모델링
연습 안내
- 모든 모델에서
song_age로popularity를 예측하세요. - 체인 3개, 각 1000회 반복(iteration), 처음 500회는 버리는 모델을 추정하세요.
- 체인 2개, 각 100회 반복, 처음 50회는 버리는 모델을 추정하세요.
- 각 모델의 요약을 출력하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# 3 chains, 1000 iterations, 500 warmup
model_3chains <- stan_glm(___ ~ ___, data = songs,
___ = ___, ___ = ___, ___ = ___)
# Print a summary of model_3chains
___(model_3chains)
# 2 chains, 100 iterations, 50 warmup
model_2chains <- stan_glm(___ ~ ___, data = songs,
___ = ___, ___ = ___, ___ = ___)
# Print a summary of model_2chains
___(model_2chains)