사전분포 변경하기
이번에는 Spotify 모델의 사전분포를 바꿔 보겠습니다. 사전분포를 변경하면 모수의 기대값에 대한 여러분의 믿음을 직접 반영할 수 있습니다. songs 데이터셋은 이미 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
rstanarm으로 배우는 Bayesian 회귀 모델링
연습 안내
song_age로popularity를 예측하세요- 모든 모수에 대해 균등 사전분포를 사용하는 모델
flat_prior를 만드세요 - 사전분포 요약을 화면에 출력하세요
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Estimate a model with flat priors
flat_prior <- stan_glm(___, data = ___,
___ = ___, ___ = ___, ___ = ___)
# Print a prior summary
___(flat_prior)