정보성 사전분포 지정하기
이제 사용자 지정 사전분포를 설정해 모델을 더 세밀하게 제어해 보겠습니다. songs 데이터셋은 이미 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
rstanarm으로 배우는 Bayesian 회귀 모델링
연습 안내
song_age로popularity를 예측하세요- 예측 변수에 대해 평균이 20, 표준편차가 0.1인 정규 사전분포를 지정하세요
- 사전분포 요약을 화면에 출력하세요
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Estimate the model with an informative prior
inform_prior <- stan_glm(___ ~ ___, data = songs,
___ = normal(___ = 20, ___ = 0.1, autoscale = FALSE))
# Print the prior summary
___(inform_prior)