많이 던질수록, 더 많이 배워요
하루만 빈도주의자가 되었다고 상상해 보세요. (아마도 치우친) 동전에 대해 앞면이 나올 확률을 추정하라는 임무를 받았는데, 아직 어떤 던지기도 관찰하지 못했어요. 뭐라고 하시겠어요? 불가능하죠, 데이터가 없으니까요! 그다음, 동전을 한 번 던지는 게 허용되었고 뒷면이 나왔어요. 이제 뭐라고 하시겠어요? 만약 그게 전부인 데이터라면, 앞면 확률은 0%라고 하겠죠.
아마 마음속 깊은 곳에서는 이런 답이 최선이 아니라는 걸 느끼실 거예요. 그렇다면 무엇이 더 나을까요? 베이지안이라면 뭐라고 할까요? 함께 알아봅시다! numpy와 seaborn은 각각 np, sns로 이미 임포트되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 Bayesian 데이터 분석
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Estimate and plot heads probability based on no data
heads_prob_nodata = ____
____(____, shade=True, label="no data")
plt.show()