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적절한 사전분포 선택하기

여러분은 신약의 효능을 추정하는 작업을 계속하고 있습니다. 다만 샘플 크기가 작아 추정치의 불확실성이 크다는 점을 알고 있죠. 다행히 이웃 국가 몇 곳에서 더 광범위한 실험을 진행했고, 방금 그 결과를 공개했습니다. 이 정보를 사전분포로 활용할 수 있어요!

모든 발표 자료를 살펴본 결과, 보고된 효능 비율은 대부분 70%에서 90% 사이였습니다. 50% 미만인 결과도 몇 건 있었지만 많지는 않았습니다.

다음 분포 가운데 이 사전 정보와 가장 잘 맞는 것은 무엇일까요?

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Python으로 배우는 Bayesian 데이터 분석

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