마르코프 연쇄 몬테카를로
Markov Chain Monte Carlo(MCMC)는 몬테카를로 표본추출 개념과, 정상상태로 수렴하는 마르코프 연쇄의 성질을 결합한 방법이에요. 이를 통해 심지어 형태를 모르는 사후분포에서도 표본을 뽑을 수 있습니다. 이제 MCMC에 대한 직관을 점검해 볼게요!
이 연습은 강의의 일부입니다
Markov Chain Monte Carlo(MCMC)는 몬테카를로 표본추출 개념과, 정상상태로 수렴하는 마르코프 연쇄의 성질을 결합한 방법이에요. 이를 통해 심지어 형태를 모르는 사후분포에서도 표본을 뽑을 수 있습니다. 이제 MCMC에 대한 직관을 점검해 볼게요!
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