모델 적합하기

선형 회귀 모델을 사용해 아보카도 가격 탄력성을 추정할 수 있어요. 회귀식은 다음과 같아야 합니다:

여기서 $\beta_1$은 가격 탄력성, 즉 가격이 매출에 미치는 영향입니다. 일반 아보카도와 유기농 아보카도의 탄력성은 동일하다고 가정하세요. 또한 대부분의 재화와 마찬가지로 탄력성은 음수일 것으로 예상합니다. 가격이 높을수록 판매량은 줄어드는 경향이 있으니까요. 이 사전 지식을 모델에 반영하기 위해, 가격에 대한 사전분포로 평균이 -80인 정규분포를 사용하기로 합니다. 이러한 모델은 어떻게 구성하면 좋을까요?

참고: 새 Python 세션에서 pm.sample()을 처음 호출하면 내부적으로 Python 코드가 C로 컴파일되기 때문에 시간이 걸립니다. 시간을 절약하기 위해, 여기서는 코드를 실행하기보다 올바르게 작성하는 것만 요구합니다.