수동 이상치 앙상블 - 배열 생성하기
앙상블은 하나 이상의 Machine Learning 모델을 조합해 예측을 더 견고하게 만드는 방법이에요. 수동으로 이상치 앙상블을 만드는 일은 보통 연습이 필요합니다. 그래서 이번에는 세 단계로 작업을 진행할 거예요.
이 연습 문제에서는 추정기(estimators) 목록과 확률 점수를 저장할 빈 배열을 만들겠습니다.
IForest와 NumPy(np)가 제공되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 이상치 탐지
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create a list of two IForest estimators
estimators = [____, ____]