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演習

수동 이상치 앙상블 - 배열 생성하기

앙상블은 하나 이상의 Machine Learning 모델을 조합해 예측을 더 견고하게 만드는 방법이에요. 수동으로 이상치 앙상블을 만드는 일은 보통 연습이 필요합니다. 그래서 이번에는 세 단계로 작업을 진행할 거예요.

이 연습 문제에서는 추정기(estimators) 목록과 확률 점수를 저장할 빈 배열을 만들겠습니다.

IForest와 NumPy(np)가 제공되어 있어요.

指示1 / 2

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  • estimators라는 이름의 리스트를 만들고, 50개의 iTree를 가진 IForest 인스턴스 하나와 100개의 iTree를 가진 인스턴스 하나를 담으세요.