거리 척도 구분하기
manhattan, euclidean, Minkowski 거리 척도의 미묘한 차이를 파악하는 것이 중요해요. 올바르게 사용하면 다양한 데이터셋에서 이상치 분류기의 성능을 최적으로 끌어올릴 수 있어요.
공식에서 보았듯이 매개변수 p를 바꾸면 euclidean, manhattan, 그리고 다른 차수의 Minkowski 거리로 전환돼요.

이 연습은 강의의 일부입니다
manhattan, euclidean, Minkowski 거리 척도의 미묘한 차이를 파악하는 것이 중요해요. 올바르게 사용하면 다양한 데이터셋에서 이상치 분류기의 성능을 최적으로 끌어올릴 수 있어요.
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