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연습 문제

Manhattan 거리 직접 계산하기

Euclidean 거리는 매우 널리 쓰이지만, 차원이 두세 개를 넘어가면 잘 확장되지 않는 경우가 많아요. 이런 상황에서는 대안으로 manhattan 거리를 사용할 수 있습니다. 특히 범주형 특성이 많은 데이터셋에서 매우 잘 작동한다는 장점이 있어요.

표준 별칭 np로 불러온 NumPy를 사용해 manhattan 거리를 수동으로 계산해 보세요.

지침

100 XP
  • M과 N의 각 원소 차이에 대한 절댓값을 구하세요.
  • 차이의 합을 구해 최종 manhattan 거리를 계산하세요.