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연습 문제

IForest로 분류하는 또 다른 방법

지금까지는 .fit_predict() 메서드를 사용해 IForest를 학습하고 동시에 예측을 생성했어요. 하지만 pyod 문서는 먼저 fit 함수를 사용한 다음, 인라이어/아웃라이어 labels_를 편리한 속성으로 접근할 것을 권장합니다.

이 연습에서는 big_mart 데이터셋으로 이를 실습해 보겠습니다.

지침

100 XP
  • IForest() 추정기를 big_mart에 학습만(fit) 하세요.
  • 학습 라벨에 접근해 labels로 저장하세요.
  • pandas 서브셋팅을 사용해 big_mart에서 아웃라이어만 걸러 outliers로 저장하세요.