Bài tập

여러 하이퍼파라미터 튜닝하기

이 연습 문제에서는 여러 하이퍼파라미터를 동시에 튜닝하는 방법을 연습해 봅니다. 알고리즘의 하이퍼파라미터는 서로의 효과에 영향을 주는 경우가 많기 때문에, 보통 개별적으로 튜닝하는 것은 권장되지 않습니다.

Big Mart 매출 데이터의 샘플을 사용해 IForest의 max_features와 max_samples 파라미터를 튜닝해 보세요.

IForest와 airbnb_df는 이미 로드되어 있습니다. itertools의 product 함수도 사용하실 수 있어요.

undefined XP

max_features에 0.6, 0.8, 1 값을 갖는 리스트를 만들고, max_samples에 0.8, 0.9, 1 값을 갖는 리스트를 만드세요.