분리된 도시의 트랙 인구 통계
tracts_cook DataFrame의 처음 몇 행이 콘솔에 표시됩니다. 이 연습에서는 두 시점의 아프리카계 미국인 비율을 계산하고, 2010년 기준 이 변수의 히스토그램을 살펴본 다음, 서로 비교해 시계열 변화를 확인해 볼 거예요. 흑인과 다른 인종이 섞여 있는 트랙일수록 시간이 지남에 따라 흑인 주민 비율이 증가하는 경향이 있음을 관찰하게 됩니다.
pandas와 seaborn은 평소와 같은 별칭으로 불러와져 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 미국 인구조사 데이터 분석하기
연습 안내
- 2010년 각 트랙의 아프리카계 미국인 비율을, 그해 흑인 인구를 그해 전체 인구로 나눈 값에
100을 곱해 계산하세요. tracts_cookDataFrame의 새 열pct_black_2010에 대해sns.distplot을 호출하세요.kde는False로 설정해야 합니다.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Calculate percent Black in 2010
tracts_cook["pct_black_2010"] = 100 * ____ / ____
# Examine histogram of percent Black
sns.distplot(____, ____)
plt.show()