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연습 문제

경제활동참가율

실업률이 낮아지는 이유가 경제활동참가율이 떨어지고 있기 때문일 수도 있어요. 즉, 구직 활동을 하는 사람이 줄어드는 것이죠! 이번 연습에서는 그 가능성을 살펴보겠습니다. 먼저 25~54세를 대상으로, 네 가지 인종 집단(White, Black, Asian, Hispanic)과 남녀 각각에 대해 연도별 경제활동참가율(%)이 담긴 DataFrame lf_by_race로 시작합니다. 연도에 따른 경제활동참가율 막대 그래프를 만들 거예요. 인구통계 집단별로 막대 그래프를 조건부로 표시하려면 먼저 DataFrame을 melt해야 합니다. 이 DataFrame의 열 이름은 이미 적절하게 준비되어 있습니다.

pandas와 seaborn은 평소와 같은 별칭으로 임포트되어 있고, unemp_by_race가 로드되어 있으며 다섯 개 열이 콘솔에 표시되어 있습니다.

지침

100 XP
  • lf_by_race DataFrame을 melt하고, var_name은 "demographic", value_name은 "labor_force_participation"로 지정하세요. id_vars에는 어떤 열을 써야 할지 판단해 보세요.
  • sns.barplot을 호출해 x축에는 year, y축에는 labor force participation을 두고, hue 파라미터로 연도별로 성별이 구분되어 보이도록 설정하세요.