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演習

API 응답과 Pandas

이 연습에서는 API 응답 객체의 데이터를 pandas DataFrame으로 로드해 보겠습니다. 읽기 쉬운 열 이름을 지정하고, 문자열 값을 알맞은 데이터 유형으로 변환하세요.

DataFrame을 만든 후, 제공된 샘플 코드를 실행해 미국에서 평균 가족 규모와 중앙연령의 관계를 산점도로 시각화해 보세요.

requests와 pandas(별칭 pd)는 이미 불러와졌고, 응답 객체 r이 준비되어 있어요.

指示

100 XP
  • 4개의 "새로운" 열 이름으로 구성된 리스트 col_names를 만드세요: name, median_age, avg_family_size, state
  • DataFrame 생성자를 사용해 states DataFrame을 만드세요. data 매개변수는 r.json()으로 설정하되, 첫 번째 항목(이전 열 이름이 들어 있음)은 슬라이싱으로 건너뛰세요.
  • 각 열에 대해 astype 메서드를 사용해 올바른 데이터 유형을 지정하세요.