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연습 문제

샌프란시스코의 임대료 부담

이 연습 문제에서는 미국에서 주택 가격이 가장 높은 지역 중 하나인 샌프란시스코의 임대료 부담(소득의 30% 이상을 임대료로 지출하는 가구)을 살펴봅니다.

rent DataFrame에는 7개의 소득 구간과 8개의 임대료-소득 비율 구간이 교차된 각 조합별 가구 수가 들어 있습니다. 각 소득 구간에 대해, 반복문을 사용해 임대료 부담 가구의 비율을 계산할 거예요. 각 소득 구간에 해당하는 열 이름의 접두사는 다음 리스트에 있습니다:

incomes = ["inc_under_10k", "inc_10k_to_20k", "inc_20k_to_35k", "inc_35k_to_50k",
           "inc_50k_to_75k", "inc_75k_to_100k", "inc_over_100k"]

pandas와 seaborn은 일반적인 별칭으로 이미 임포트되어 있습니다.

지침 1/3

undefined XP
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  • 임대료 부담 가구 수를 세는 열을 추가하세요. 이 열 이름은 income으로 시작하고 "_rent_30_to_35_pct", "_rent_35_to_40_pct", "_rent_40_to_50_pct", "_rent_over_50_pct"로 끝납니다.