추론 통계
청소년의 체질량지수(BMI) 추적을 위한 핵심 건강 데이터를 얻기 위해, 보건 당국은 1999년 12월 31일 기준 14~20세 청소년을 대표하는 전국 표본을 대상으로 설문조사를 실시했습니다. 이 데이터셋에는 나이 Age, 인치 단위 키 Height_in, 파운드 단위 체중 Weight_lbs, 성별 Gender, 그리고 '본인의 체중을 어떻게 설명하시겠습니까?'라는 질문에 대한 객관식 자기보고 응답 describe_weight가 포함되어 있습니다.
정제된 설문 데이터셋은 youth_survey_clean으로 로드되어 있습니다. 이번 연습 문제에서는 신뢰구간을 계산해 보겠습니다.
pandas, NumPy, SciPy의 통계 패키지는 각각 pd, np, st로 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 설문 데이터 분석하기
연습 안내
- 95% 신뢰수준을 사용하여 실제 모집단 평균 키
Height_in의 신뢰구간을 계산하세요. - 99% 신뢰수준을 사용하여 실제 모집단 평균 키
Height_in의 신뢰구간을 계산하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Find confidence interval for mean height with 95% confidence level
conf_95 = st.norm.interval(alpha = ____,
loc = np.mean(____),
scale = st.sem(____))
# Find confidence interval for mean height with 99% confidence level
conf_99 = st.norm.interval(alpha = ____,
loc = np.mean(____),
scale = st.sem(____))
print("conf_95 = ", conf_95)
print("conf_99 = ", conf_99)