층화 표본추출
여러분은 14세부터 20세까지 청소년을 대상으로, 전국 대표 표본을 선정해 청소년 설문을 실시한 기관의 일원입니다. 업로드된 데이터셋 youth_survey에는 개인별로 Age, Height (in inches), Weight (in pounds), Gender, 그리고 자기보고식 문항인 How would you describe your weight?(체중에 대한 자기 인식) 객관식 응답이 담겨 있습니다.
이 연습 문제에서는 전체 응답자의 1%를 층화하고 가중을 적용해 표본을 만들겠습니다. pandas는 pd로 임포트되어 있습니다.
데이터셋에는 모든 응답자의 성별 정보가 들어 있으므로, Gender 열을 층화 기준 열로 사용합니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 설문 데이터 분석하기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Calculate the percentage of female and male respondents
print(youth_survey.Gender____(normalize=____) * 100)