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공정한 승부

청년층을 대상으로 스포츠 대회를 열려고 해요. 다만 참가자들의 실력이 비슷해야 진정으로 공정한 승부가 될 수 있겠죠. 그래서 청년층을 대상으로 young_people라는 설문을 실시하고, 응답자에게 Gender, Age, Height, Weight를 물어봤어요.

이번 연습에서는 나이 열에서 이상치를 찾아봅니다.

pandasscipy.stats는 각각 pd, stats로 이미 불러와 두었습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 설문 데이터 분석하기

강의 보기

연습 안내

  • Age 열의 z-점수를 구하세요.
  • 이 설문에서 Age_zscore를 이용해 이상치를 찾으세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# z-score of `Age` column
young_people['Age_zscore'] = ____.____(young_people.____)

# Outliers in `Age_zscore`
age_outliers = young_people[
  (young_people.____ >= ____)
  |(young_people.____ <= ____)
]
print(age_outliers)
코드 편집 및 실행