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z-score 구하기

이제 설문에서 키의 분포를 파악했으니, 더 자세히 살펴보려고 합니다. 설문 일부인 young_people에는 응답자의 Gender, Age, Height, Weight가 포함되어 있다는 점을 기억하세요.

이 연습 문제에서는 키 열에서 이상치를 찾아봅니다.

pandasscipy.stats는 각각 pd, stats로 이미 불러와 두었습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 설문 데이터 분석하기

강의 보기

연습 안내

  • Height 열의 z-score를 구하세요.
  • 이 설문에서 Height_zscore를 이용해 이상치를 찾으세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# z-score of `Height` column
young_people['Height_zscore'] = ____.____(young_people.____)

# Outliers in `Height_zscore`
height_outliers = young_people[
  (young_people.____>=____)
  |(young_people.____<=____)
]
print(height_outliers)
코드 편집 및 실행