표본은 모집단의 일부예요. 아래에는 서로 다른 표본추출 시나리오가 제시되어 있습니다. 각 사례를 무작위 추출, 층화 추출, 군집 추출 중 알맞은 범주에 맞춰 보세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
이론을 실습으로 바꾸는 인터랙티브 연습 중 하나를 만나보세요
설문 데이터란 무엇이며, 이를 분석하기 위해 어떤 통계 검정을 선택해야 할까요? 이를 위해 다양한 설문 데이터 유형을 정의하고, 기술 통계와 추론 통계 같은 핵심 개념을 살펴본 뒤, 적절한 통계적 모델링 기법을 결정할 수 있도록 설문 데이터를 시각화해 봅니다. 이렇게 하면 설문에서 발견한 트렌드와 인사이트를 정성적·정량적으로 가장 효과적으로 설명할 수 있게 됩니다.
현재 연습
이 장에서는 설문이 어떻게 수집되었는지에 대한 기준(모수)을 살펴보고, 모집단 설문 데이터로부터 표본 설문 데이터를 만들어 내는 다양한 방법을 배웁니다.
이제 실제 예시를 통해 설문 데이터 분석에서 기술 통계와 추론 통계의 차이를 이해해 볼 차례예요. 실습을 통해 변수의 의미, 중심경향성과 zscore 같은 핵심 지표를 해석하고, 실행 가능한 조치를 도출할 수 있도록 결과를 해석해 봅니다.
마지막으로 회귀분석, 두 표본 t-검정, 카이제곱 검정을 사용해 설문 데이터에 통계적 모델링을 적용하고, 각 검정에 수반되는 가정도 함께 해석해 봅니다.
