다가오는 미팅을 위한 제품 데모 덱을 완성했습니다. 다음 주에는 CFO를 대상으로 발표할 예정입니다. CFO는 기능 세부 사항보다 ROI, 리스크 감소, 재무 예측 가능성을 중시합니다. 비용 절감에 대한 구체적인 증거가 담긴 개념 증명(PoC) 사례 연구도 이미 작성해 두었습니다.
이제 Copilot을 활용해 기존 영업 덱을 CFO의 언어에 맞게 수정해 보겠습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
이론을 실습으로 바꾸는 인터랙티브 연습 중 하나를 만나보세요
AI가 리서치, 개인화, 자동화를 통해 영업 워크플로우를 어떻게 향상시키는지 이해합니다. 영업 맥락에서 AI의 활용 기회와 한계를 파악하고, Microsoft Copilot의 다양한 활용 사례를 미리 살펴봅니다.
이 챕터에서는 경쟁사 리서치를 명확한 차별화 포인트로 전환하고, 반론에 자신 있게 대응하며, 고객 유형과 딜 단계에 맞게 제안서와 후속 메시지를 조정하는 방법을 학습합니다. 또한 AI가 생성한 인사이트를 바탕으로 구매자의 공감을 이끌어내고, 마찰을 줄이며, 다음 단계를 자연스럽게 이끄는 실질적인 영업 자료—프레젠테이션, 요약본, 안건—를 만드는 방법도 배웁니다.
현재 연습
마지막 챕터에서는 Microsoft Copilot Studio를 확장 가능한 영업 코칭 엔진으로 구축하는 방법을 배웁니다. AI 기반 영업 코치를 처음부터 만들고, 적절한 지침으로 설정하며, 통화 녹취에서 강점, 개선점, 다음 단계를 분석하도록 훈련하는 방법을 익힙니다. 또한 메타데이터를 구조화하고, 대화를 태깅하며, 팀 전체가 신뢰할 수 있는 일관적이고 근거 기반의 코칭을 제공하도록 에이전트를 개선하는 방법도 학습합니다. 챕터를 마치면 코칭의 효과를 살리는 인간적인 터치를 잃지 않으면서도 고품질 피드백을 대규모로 자동화하는 방법을 갖추게 됩니다.
