AI가 리서치, 개인화, 자동화를 통해 영업 워크플로우를 어떻게 향상시키는지 이해합니다. 영업 맥락에서 AI의 활용 기회와 한계를 파악하고, Microsoft Copilot의 다양한 활용 사례를 미리 살펴봅니다.


영업에서의 AI 패러다임 전환

AI가 시간을 절약해 줄 수 있는 곳 찾기

AI에게 단순히 묻지 말고, 직접 코칭하세요

AI로 잠재 고객 및 계정 조사하기

타겟 고객사의 트리거 이벤트 찾기

가장 먼저 팔로우업할 고객사 찾기

핵심 의사결정자 파악하기

개인화된 아웃리치 작성하기

구매자에 맞게 언어 조정하기

LinkedIn 리서치를 기반으로 콜드 이메일 작성하기

AI로 영업 기회 발굴 강화하기

이 챕터에서는 경쟁사 리서치를 명확한 차별화 포인트로 전환하고, 반론에 자신 있게 대응하며, 고객 유형과 딜 단계에 맞게 제안서와 후속 메시지를 조정하는 방법을 학습합니다. 또한 AI가 생성한 인사이트를 바탕으로 구매자의 공감을 이끌어내고, 마찰을 줄이며, 다음 단계를 자연스럽게 이끄는 실질적인 영업 자료—프레젠테이션, 요약본, 안건—를 만드는 방법도 배웁니다.

경쟁사 조사 및 이의 처리

경쟁사 웹사이트에서 차별화 요소 요약하기

최근 통화에서 이의 제기 응답 생성하기

제안서 및 후속 조치 개인화하기

다른 페르소나에 맞게 슬라이드 덱 조정하기

단계 및 페르소나에 맞는 후속 이메일 초안 작성

AI 인사이트로 영업 자료 만들기

대상에 맞게 조율된 어젠다 만들기

AI로 전환율 높이기

마지막 챕터에서는 Microsoft Copilot Studio를 확장 가능한 영업 코칭 엔진으로 구축하는 방법을 배웁니다. AI 기반 영업 코치를 처음부터 만들고, 적절한 지침으로 설정하며, 통화 녹취에서 강점, 개선점, 다음 단계를 분석하도록 훈련하는 방법을 익힙니다. 또한 메타데이터를 구조화하고, 대화를 태깅하며, 팀 전체가 신뢰할 수 있는 일관적이고 근거 기반의 코칭을 제공하도록 에이전트를 개선하는 방법도 학습합니다. 챕터를 마치면 코칭의 효과를 살리는 인간적인 터치를 잃지 않으면서도 고품질 피드백을 대규모로 자동화하는 방법을 갖추게 됩니다.

영업 코치 어시스턴트 구축하기

프롬프트 vs. 에이전트

첫 번째 AI 에이전트 만들기

영업 코치 설정하기

메타데이터 태깅 설정하기

태깅의 중요성

나만의 에이전트 만들기

마무리

Copilot Studio로 영업 코칭하기

AI for Sales는 AI를 단순히 써보는 수준을 넘어, 파이프라인과 매출을 실질적으로 끌어올리는 데 활용하고 싶은 GTM 리더와 영업 담당자를 위한 실습 중심 강좌입니다. Microsoft Copilot 같은 도구를 활용해 잠재 고객 리서치를 가속화하고, 개인화된 아웃리치를 작성하며, 최적의 영업 기회를 포착하는 방법을 배웁니다. 또한 AI를 단순한 도구가 아닌 영업 워크플로우 전반에서 활약하는 믿음직한 '인턴'으로 만드는 프롬프트 프레임워크를 직접 실습합니다.

이후에는 전환율 향상과 코칭으로 더 깊이 들어갑니다. AI를 활용해 경쟁사를 분석하고, 반론에 대응하며, 고객 유형별로 제안을 맞춤화하고, 실제로 거래를 진전시키는 후속 메시지를 작성합니다. 마지막으로, 통화 녹취를 검토하고 핵심 순간을 태깅하며 체계적이고 근거 기반의 피드백을 대규모로 제공하는 나만의 영업 코칭 어시스턴트를 직접 구축합니다.

AI로 영업 작업을 처리하세요! AI로 잠재 고객 발굴, 맞춤 이메일 작성, CRM 작업을 자동화하세요.

AI for Sales

AI 우선 방식으로 영업 업무를 처리하세요! AI로 잠재고객 발굴을 자동화하고, 맞춤형 이메일을 작성하며, CRM 작업을 간소화하는 방법을 배웁니다.

경쟁사 조사 및 이의 처리

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