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연습 문제

Mann-Whitney U 검정

여러분은 초기 단계 스타트업의 Analytics Engineer라고 가정해 볼게요. 웹사이트의 트래픽이 작기 때문에, 모수적 검정의 가정을 만족할 만큼 충분한 표본을 모으려면 테스트를 오래 실행해야 하는 경우가 많습니다. 이런 상황에서는 더 빠르게 의사결정을 내리기 위해 비모수 검정에 의존해야 할 수 있어요.

이 중 하나가 Mann-Whitney U 검정으로, 두 개의 독립 표본이 동일한 분포의 모집단에서 추출되었는지를 판단하는 통계적 유의성 검정입니다. 이 검정을 활용해 체크아웃 데이터셋에서 두 그룹 간 time_on_page 차이를 분석해 보겠습니다. checkout DataFrame이 준비되어 있으며, pandas와 numpy와 함께 pingouin도 로드되어 있습니다.

지침 1/3

undefined XP
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    3
  • 한 번에 각 variant에 대해 time_on_page 열의 평균과 행 개수를 계산하세요.