광고 노출 지표
한 광고 회사가 설문지 참여도를 높이기 위해 새로운 광고를 개발했어요. exposed 그룹의 일부 사용자에게는 새 광고를, control 그룹에는 더미 광고를 노출했습니다. 이제 여러분은 테스트 결과를 해석하는 데이터 분석가라고 가정해 볼게요. 첫 단계로, 마케팅 이니셔티브의 성공을 평가하기 위한 유용한 지표를 정의하고 추정하려고 합니다.
영상에서 배운 내용을 바탕으로 성공 지표를 설계하고, experiment 열의 두 실험 유형 간 차이를 분석해 보세요. AdSmart Kaggle 데이터셋이 미리 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 A/B Testing
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Filter on users who responded
AdSmart_Responded = AdSmart[(AdSmart['____'] == ____) ____ (AdSmart['____'] == ____)]