분포 그리기
이산(예: 이항)과 연속(예: 정규) 확률분포가 A/B 테스트에서 어떤 역할을 하는지 이해하면, 데이터의 특성을 시각적으로 파악하고 온라인 실험의 통계적 프레임워크를 뒷받침하는 이론을 더 깊이 이해하는 데 도움이 됩니다.
특히 중요한 두 가지 분포는 이항분포와 정규분포예요. 지침을 따라 그래프를 만들고 각 분포의 매개변수를 탐색해 보세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 A/B Testing
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
from scipy.stats import binom
# Plot a binomial distribution
p = ____
n = ____
x = np.arange(n*p - 100, n*p + 100)
binom_a = ____.____(____, ____, ____)
plt.bar(x, binom_a)
plt.xlabel('Purchased')
plt.ylabel('PMF')
plt.show()