상관인가, 인과인가?

능숙한 데이터 사이언티스트는 연구의 한계를 파악하고, 단순한 상관관계와 A/B 테스트가 주장할 수 있는 인과관계를 구분할 수 있어야 합니다. gen_habits DataFrame이 로드되어 있으며 monthly_orders와 monthly_hours 컬럼을 포함합니다. 이 가상의 데이터는 관찰 연구에서 얻은 것으로(즉, 통제된 실험의 일부가 아님) 인과를 주장하기 어렵습니다. 다음 중 두 변수의 관계를 가장 잘 설명하는 문장은 무엇인가요?

คำตอบที่เป็นไปได้

월간 시간이 증가할수록 월간 주문도 증가합니다.

monthly_orders와 monthly_hours 사이에는 약한 음의 상관관계가 있으며, 시간이 더 많아지면 주문이 감소합니다.

monthly_orders와 monthly_hours 사이에는 약한 음의 상관관계가 있으며, 인과관계에 대해서는 아무것도 추론할 수 없습니다.

monthly_orders와 monthly_hours 사이에는 강한 음의 상관관계가 있으며, 시간이 더 적어지면 주문이 감소합니다.

Exercises

상관인가, 인과인가?

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