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  5. Python으로 배우는 A/B Testing

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Exercise

델타 방법(Delta method)

델타 방법은 가장 실용적인 A/B 테스트 응용 기법 중 하나예요. 데이터 사이언티스트로서, 일관된 사용자 경험을 위해 변형별 사용자 배정이 user_id 기반으로 이루어지지만, 분석 단위는 페이지 조회나 세션처럼 더 세분화되는 상황을 자주 만나게 됩니다.

이번 연습 문제에서는 A와 C 변형 간 page_view당 총 order_value의 비율 지표 차이를 분석해 보겠습니다. pandas, numpy와 함께 체크아웃 DataFrame이 로드되어 있으며, 비율 지표의 분산을 추정하는 사전 정의 함수 var_delta()와 비율 지표에 대한 z-검정 함수 ztest_delta()도 준비되어 있어요.

Instructions 1/3

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  • 변형 A와 C 각각에 대해 사용자 수준의 비율 구성 요소를 정의하세요. 분자는 user_id별 총 order_value로 order_value 열에 두고, 분모는 user_id의 개수로 page_view 열에 둡니다.