ローカル画像ファイルでのプロンプト

あなたはロンドンの交通局でデータアナリストとして働いています。チームは、さまざまな交通手段ごとに、時間帯別の道路上の車両数を示す可視化を作成しました。これから AI モデルを使って、その可視化から主要な示唆を抽出したいと考えています。

画像はローカルに "LDN_2024_traffic.png" として保存されています。

画像およびデータ提供元: City of London による City Streets 2025 Summary Report。

画像ファイルをエンコードするために base64 モジュールをインポートします。
base64 の b64encode() 関数を使って画像ファイルを base64 にエンコードし、結果を image_base64 に保存します。
リクエスト内の画像入力メッセージを完成させ、base64 を使用することと、base64 エンコード済みデータを用いることを示しましょう。