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演習

URL からの画像でプロンプトする

オンラインマーケットプレイス向けに、自動商品カタログ作成システムを構築しています。システムは商品画像を解析し、カタログ向けの正確な説明文を生成する必要があります。ロール別メッセージを使って画像の URL をモデルに送り、分類と説明の両方を依頼します。

冬用ジャケットの写真への URL 文字列が image_url に保存されており、生成された説明と画像を比較できるように visualize_image() 関数が用意されています。

指示

100 XP
  • 製品の分類と説明を求めるテキストプロンプトと、画像の URL(image_url)を、適切なコンテンツタイプで含むユーザーメッセージを追加しましょう。
  • messages リストを使って "gpt-5-mini" モデルへのリクエストを作成し、出力テキストを取り出します。