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演習

シンプルなモデルを学習する

すでに確認したように、今回は回帰問題です。では、提出に向けてモデルを作りましょう。ただしスライドのような最も単純な線形回帰ではなく、ここではすぐに使える Random Forest モデルを作成します。

scikit-learn ライブラリの RandomForestRegressor クラスを使用します。

目的は、"store" と "item" の特徴量に対して、デフォルトのパラメータで Random Forest モデルを学習することです。

指示

100 XP
  • pandas を使って学習データを読み込みます。
  • Random Forest のオブジェクトを作成します。
  • "sales" を目的変数として、"store" と "item" の特徴量で Random Forest モデルを学習します。