テストデータを確認する
学習用データを確認したので、次は "Store Item Demand Forecasting Challenge" のテストデータを見ていきましょう。一般に、テストデータセットは学習用データセットよりも列が1つ少ないことを覚えておいてください。
その不足している列名と出力フォーマットは、サンプル提出ファイルに示されています。コンペで前進する前に、期待される出力形式に慣れておくことが大切です。
そこで、テストデータセットの列を確認し、学習用データの列と比較しましょう。あわせて、サンプル提出ファイルの形式も確認します。train DataFrame はワークスペースに用意されています。
この演習はコースの一部です
Pythonで挑むKaggleコンペティション
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
import pandas as pd
# Read the test data
test = ____.____('test.csv')
# Print train and test columns
print('Train columns:', train.____.tolist())
print('Test columns:', test.____.tolist())