演習

問題の種類を特定する

Store Item Demand Forecasting Challenge に引き続き取り組みます。店舗×商品の売上履歴が与えられており、今後3か月の売上を予測する課題でしたね。

モデルを作る前に、取り組む問題の種類を特定する必要があります。この演習では、目的変数の分布を確認し、どの種類の問題としてモデル化するかを選びます。

train DataFrame は作業スペースに用意されています。目的変数の列名は「sales」です。また、matplotlib.pyplot は plt としてインポート済みです。

50 XP

Classification.

Regression.

Clustering.