Kaggleフォーラムのアイデアを試す

残念ながら、フォーラムの投稿やKernelの内容が必ずしもあなたのモデルに有用とは限りません。パイプラインに闇雲に取り入れるのではなく、まずは検証してみましょう。

ここでは、引数に学習用データセットを取り、3分割のクロスバリデーションで算出した全体の検証用RMSE（root mean squared error）を返す関数 get_cv_score() が用意されています。train DataFrame はすでにワークスペースに読み込まれています。

Kaggleフォーラムのさまざまな提案を試して、検証スコアが改善するかを確認してください。