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演習

シンプルな Naive Bayes による位置モデル

前の演習から、午前9時に Brett が職場にいるか自宅にいるかの確率は、それが週末か平日かに大きく依存することが分かりました。

この発見を実際に確かめるために、同じデータで where9am データフレームを使って Naive Bayes モデルを構築しましょう。

その後、このモデルを使って将来を予測します。木曜日の午前9時と土曜日の午前9時に、モデルは Brett がどこにいると考えるでしょうか？

データフレーム where9am はワークスペースに用意されています。このデータセットには、さまざまな日の午前9時における Brett の居場所が含まれています。

指示

100 XP
  • naivebayes パッケージを読み込みます。
  • naive_bayes() を y ~ x のような式で使い、daytype によって location を説明するモデルを作成します。
  • predict() を使い、newdata 引数に thursday9am オブジェクトを渡して、木曜日の午前9時の居場所を予測します。
  • 同様に、saturday9am の居場所も予測します。