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Exercise

確率の計算

where9am データフレームには、91 日間（13 週間）のデータがあり、Brett が毎日午前 9 時の location を記録し、その日が週末か平日かを daytype に記録しています。

以下の条件付き確率の式を使って、平日であるときに Brett がオフィスで働いている確率を計算できます。

$$ P(A|B) = \frac{P(A \text{ and } B)}{P(B)} $$

このような計算は、この後の演習で作成する Naive Bayes による目的地予測モデルの基礎になります。

Instructions

100 XP
  • データセット内の行を数えるために nrow() と subset() を使って P(office) を求め、結果を p_A として保存します。
  • 同様に nrow() と subset() を使って P(weekday) を求め、結果を p_B として保存します。
  • もう一度 nrow() と subset() を使って P(office and weekday) を求め、結果を p_AB として保存します。
  • P(office | weekday) を計算し、結果を p_A_given_B として保存します。
  • p_A_given_B の値を出力します。