分類木を可視化する
不当な差別を防ぐための政府規制により、貸し手はローン申請を拒否した理由を説明する必要があります。
分類木はその構造を視覚的に表せるため、木がどのように判断しているかを理解しやすくなります。前の演習で作成したモデル loan_model が利用可能です。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶSupervised Learning：分類
演習の手順
loan_modelと入力して、分類木のテキスト表現を確認します。rpart.plotパッケージを読み込みます。rpart.plot()関数をローンモデルに適用して、木を可視化します。- 提供されたコマンドを実行して、他の描画パラメータを変更すると可視化がどう変わるかを確認します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Examine the loan_model object
# Load the rpart.plot package
# Plot the loan_model with default settings
# Plot the loan_model with customized settings
rpart.plot(loan_model, type = 3, box.palette = c("red", "green"), fallen.leaves = TRUE)