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  3. Rで学ぶSupervised Learning：分類
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演習

「生」の確率を確認する

naivebayes パッケージは、Naive Bayes モデルの中身をのぞくためのいくつかの方法を提供しています。

モデルオブジェクトの名前をそのまま入力すると、各説明変数（予測子）の事前（全体）確率と条件付き確率が表示されます。必要であれば、これらを使って事後（予測）確率を手計算することもできます。

また、predict() 関数に type = "prob" を指定すれば、R が事後確率を計算してくれます。

これらの方法を使って、モデルが予測する9時の場所の確率が日によってどう変化するかを確認しましょう。前の演習で作成したモデル locmodel が利用可能で、naivebayes パッケージはすでに読み込まれています。

指示

100 XP
  • 計算済みの事前確率と条件付き確率を確認するために、locmodel オブジェクトをコンソールに表示します。
  • 前の演習と同様に predict() 関数を使い、ただし type = "prob" を指定して、木曜日9時の予測確率を表示します。
  • これらを土曜日9時の予測確率と比較します。