カテゴリ変数のコーディング

データセットには、カテゴリ変数を数値で表していることがあります。

donors データセットでは、wealth_rating が寄付者の富裕度を数値で示しています。

0 = Unknown
1 = Low
2 = Medium
3 = High

この演習では、このタイプのカテゴリ変数を前処理する方法を示し、ロジスティック回帰モデルへの影響を確認します。donors データフレームは利用可能です。

数値の wealth_rating から因子 wealth_levels を作成します。変換したい列、個々の水準（levels）、ラベル（labels）を factor() に渡し、上記のラベルになるように設定してください。
relevel() を使って基準カテゴリを Medium に変更します。最初の引数は新しい因子列です。
列 wealth_levels を用いて donated を予測するロジスティック回帰モデルを構築し、summary() で結果を表示します。