rlang パッケージは、tidyverse のパイプを使う関数内で、クォートされていない列名を「強制」または「解凍」するためのいくつかの方法を提供します。
rlang
tidyverse
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
この章では、dplyr のパイプラインをおさらいし、ヘルパー関数や正規表現を使って列選択の腕前を高めます。
ここでは、データ内の列を移動したり、複数の列に同じ変換を適用する方法を学びます。さらに、列の条件に「いずれか」または「すべて」が合致する行を選ぶ方法も扱います。
このセクションでは、dplyr の結合を復習します。さらに、集合論の句を用いて、データセット間の重なりや違いを調べる方法に踏み込みます。
コースの最後では、rlang の演算子を使って引数を変数に変換し、dplyr と ggplot2 のコードを組み込んだ関数を作成します。
現在の演習
