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Mutation necessary

前の演習で select()filter() を使って抽出したデータは、ここでは subsetted_imf として利用できます。mutate() は tibble/データフレームに新しい列を作成するために使い、group_by()summarize() とあわせて、ある変数を別の変数の水準ごとに集計するのに使えることを思い出してください。

usd_conversion_rate 変数は、1米ドル(USD)に相当するためにその国の通貨がどれだけ必要かを表している点に注意してください。

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Divide columns to get GDP in each country's currency
subsetted_imf %>% 
  ___
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