交差点を一気に駆け抜ける
前のレッスンでは、アジアに関する World Bank のデータと比べて、IMF データで一致が見つからなかった3か国(South Korea、Brunei、Iran)の理由を確認しました。次は、チェックとして、アジア諸国のうち両方で重なっているエントリを見ていきます。
前のレッスンのデータセット(asia_wb、asia_wb_combos、imf_subset、imf_combos)は読み込まれています。world_bank_data はアジアの国といくつかの列に絞り込み、asia_wb の tibble にしています。imf_data からもいくつかの列を選択し、imf_subset の tibble にしています。asia_wb_combos は asia_wb 内の iso と country の重複のない組み合わせで、imf_combos は imf_subset における iso と country の重複のない組み合わせです。
この演習はコースの一部です
dplyr でプログラミング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Identify distinct country names for asia_wb
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