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4種類の予測結果

モデルが予測を出すたびに、結果は必ず4つのカテゴリのいずれかになります。true positives (TP)、false positives (FP)、true negatives (TN)、false negatives (FN) です。それぞれのビジネス上の意味を理解しておくことは重要です。モデルに何をさせたいのか、そしてそれが現実の成果にどうつながるのかを判断する助けになるからです。この演習では、これら4つの結果を解釈します。

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PythonでMachine Learningを使ってCTRを予測する

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実践的なインタラクティブ演習

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