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  3. PythonでMachine Learningを使ってCTRを予測する
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演習

特徴量の探索

同じ Avazu データセットを使って、device_type と banner_pos の値の分布を確認し、それらによって CTR がどのように変化するかを調べます。

サンプルデータは DataFrame 形式で df として読み込まれています。前の演習で作成した変数 X と y はワークスペースで利用できます。pandas は pd としてインポート済みです。

指示1 / 2

undefined XP
  • 1
    • .value_counts() を使って、各 device_type の値の頻度を求めます。
    • device_type ごとのサンプル内 CTR を出力します。
  • 2
    • .value_counts() を使って、各 banner_pos の値の頻度を求めます。
    • banner_pos ごとのサンプル内 CTR を出力します。