特徴量の探索
同じ Avazu データセットを使って、device_type と banner_pos の値の分布を確認し、それらによって CTR がどのように変化するかを調べます。
サンプルデータは DataFrame 形式で df として読み込まれています。前の演習で作成した変数 X と y はワークスペースで利用できます。pandas は pd としてインポート済みです。
この演習はコースの一部です
PythonでMachine Learningを使ってCTRを予測する
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Distribution of values for device type
print("Distribution of device type: ")
print(X.device_type.____()/len(X))
# Sample CTR by device type
print("CTR by device type: ")
print(df.____('device_type')['click'].____/len(y))