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  3. spaCyで学ぶNatural Language Processing
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Exercise

spaCy の語彙にある単語ベクトル

単語ベクトルの目的は、コンピュータが単語を理解できるようにすることです。この演習では、与えられた単語リストから単語ベクトルを取り出す練習をします。

単語のリストは words に用意されています。en_core_web_md モデルはすでにインポートされ、nlp として利用できます。

en_core_web_md モデルの語彙には 20,000 語が含まれます。語彙に存在しない単語については、その単語ベクトルを取得できません。この演習では簡単のため、与えられたすべての単語がこのモデルの語彙に存在することが保証されています。

Инструкции

100 XP
  • すべての words のIDを取得し、ids リストに保存します。
  • ids の各IDについて、単語ベクトルの先頭10要素を取り出し、word_vectors リストに保存します。
  • word_vectors の最初の単語ベクトルから、先頭10要素を出力します。